Les machines de mesure par vision sont largement utilisées dans le domaine de la fabrication de précision. Elles permettent de mesurer et de contrôler la qualité des pièces usinées, ainsi que de traiter les données et les images des produits, améliorant ainsi considérablement leur qualité. Les machines de mesure par vision ne se limitent pas aux accessoires de téléphonie mobile, à l'électroménager, à l'horlogerie et à d'autres industries, mais jouent également un rôle important dans le contrôle qualité de l'industrie automobile. Elles permettent une détection ciblée, comme la détection de ressorts, de boîtiers, de soupapes, etc. Aujourd'hui, les machines de mesure par vision peuvent non seulement observer les contours des pièces automobiles, mais aussi détecter les surfaces opaques, comme la mesure des pistons. Lors de la mesure de ces pièces, leur positionnement est libre et elles permettent également de réaliser des photos, des rapports, des analyses CAO, etc. Dans l'industrie automobile, les tests par lots sont essentiels. Par exemple, pour détecter la taille bidimensionnelle des plaquettes de frein automobiles, la fonction d'inspection CNC automatique de la machine de mesure par vision offre une grande efficacité de mesure, une utilisation aisée et une grande praticité.
De nombreux constructeurs automobiles achètent actuellement des MMT, mais certaines dimensions restent illisibles lors de l'inspection. La machine de mesure par vision peut pallier cette lacune en mesurant rapidement et précisément les dimensions des petites pièces du véhicule.
Avec l'amélioration continue des technologies logicielles et matérielles des fabricants de machines de vision, les différentes pièces automobiles présentent des exigences spécifiques. Le développement de machines de vision entièrement automatiques couvre également l'inspection des pièces automobiles et vise à atteindre un niveau de pointe dans tous les domaines. Compte tenu de l'état actuel du secteur, les machines de vision joueront un rôle de plus en plus important dans l'industrie automobile de demain.
Date de publication : 19 octobre 2022
